produktů pod kontrolou a v nových souvislostech
datových zdrojů na 1 místě
v 6 evropských zemích
větší přehled o maržích díky výpočtům krycího příspěvku na produkt
Které zboží či služby vám generují největší marži? Které jsou po započtení všech nákladů naopak ztrátové? Pokud máte několik desítek produktů, odpovědi najdete jednoduše a zřejmě si vystačíte s několika tabulkami. Potíž ale nastává ve chvíli, kdy takových produktů máte několik tisíc – navíc rozesetých v různých e-shopech a kamenných prodejnách napříč několika zahraničními trhy. A přesně to je případ internetového obchodu Sportega, kterému jsme k hlubšímu pochopení jeho byznysu pomohli zorganizovat, propojit a vizualizovat všechna obchodní a marketingová data.
Český prodejce sportovních potřeb Sportega provozuje několik e-shopů a kamenných prodejen v 6 evropských zemích a pyšní se ročním obratem přes 500 mil Kč. Jeho portfolio obsahuje tisíce nejrůznějších produktů a služeb napříč desítkami kategorií a podkategorií, které jsou navíc řízeny týmem obchodních manažerů odpovědných za prodeje jednotlivých částí sortimentu.
Potřeba mít v tomto dynamickém systému přehled zavedla klienta k otázkám a novým požadavkům, na které bylo potřeba hledat řešení:
Abychom nesourodá data zkrotili a proměnili je na užitečné informace, museli jsme vzhledem ke komplexitě sortimentu a více zemím působnosti začít u tvorby datového skladu. Jak jsme postupovali?
Data z nejrůznějších zdrojů, od transakční databáze e-shopu přes účetní systém až po nejrůznější ceníky a sazebníky pro dopravce v jednotlivých zemích, jsme ze všeho nejdřív museli pořádně učesat. Co si pod tím představit? Aby se s daty dalo dlouhodobě pracovat, je potřeba je správně pojmenovat, zorganizovat, propojit, pochopit a ověřit. Jakmile jsme dokončili fázi validace, mohli jsme všechna data umístit na jedno místo, do tzv. datového skladu, ve kterém jsou připravena pro další zpracování.
V uspořádaném datovém skladu jsme mohli všem datům nastavit jasná pravidla fungování, dát jim štábní kulturu, nastavit jednotlivé procesy, propojit je a definovat základní metriky.
V nástroji Power BI jsme se napojili na nový datový sklad a vytvořili jsme přehledný reporting dle požadavků jednotlivých oddělení. Dnes Sportega pracuje s online reporty z oblasti obchodu (obraty, marže, storna, vratkovost, krycí příspěvek,…), marketingu (PNO, PNM, náklady) a logistiky (sklady, efektivita logistických procesů, náklady atd.).
Správa rozsáhlého produktového portfolia společnosti Sportega je po zavedení business intelligence reportingu mnohem jednodušší a efektivnější. Přesněji se dá určit ziskovost a vratkovost jednotlivých položek či skupin v sortimentu, a to napříč všemi 6 trhy a v reálném čase. Snáz je možné identifikovat produkty, které se po započtení nákladů na marketing, logistiku a platbu nedaří výhodně prodávat. Klient má nově také detailní přehled o zboží, které mu generuje největší marži.
Kvůli snazšímu přístupu k těmto informacím dokáže e-shop Sportega rychle a agilně reagovat na vývoj trhu, místo toho, aby trendy vyhodnocoval zpětně, kdy už je na akci často pozdě.
na 6 trzích přehledně vizualizovaná na jednom místě
a data v reálném čase viděna ve světle souvislostí
a jejich efektivní data-driven řízení
díky informacím aktualizovaným na denní bázi ze všech zdrojů
na úrovni jednotlivých produktů, kategorií a značek
a zlepšení transakční ekonomiky podniku
plynoucí z přesnější identifikace vratkovosti či maržovosti jednotlivých produktů
umožňující řídit ho efektivně na základě dat místo domněnek
na další sezóny díky reportům, které obsahují predikce prodejů
„Ke všem přehledům máme jednoduchý přístup: kdykoliv si doslova naklikáme, co potřebujeme. Z vyhodnocování jsme udělali každodenní rutinu. Pro všechna naše oddělení je to velká změna k lepšímu. Naučili jsme se datově myslet a konat v reálném čase.”